有关数字化转型同样可以有三问：数字化转型是什么；数字化转型的必要性在哪里；怎么才能做到真正的数字化转型。

是什么？一场商业模式转换

数字化是什么？

是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，并以此为基础建立起合适的数字化模型，并将其转化为一系列二进制代码，在计算机中以0和1表示，继而进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

数字化转型是什么？

是建立在数字化转换、数字化升级基础上，能够进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，可以对企业业务进行系统性重构，对企业组织活动、流程、业务模式和员工能力等展开重新定义的“爆炸式”力量。

本质是什么？

• 数字化是信息化时代下的一种智能技术，可以重塑组织关系和生产方式。

  
  

• 数字化转型开发数字化技术及支持能力，强调数字技术对商业的重塑，赋能企业商业模式创新，助力新建企业弯道超车，协助传统企业升级换代。

必要性？不跟随，就淘汰！

被称为“未来学家”的尼葛洛庞帝，美国麻省理工学院教授及媒体实验室创办人，在1996年出版《数字化生存》，对未来提出颇具科幻色彩的畅想：

“人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字技术（信息技术）从事信息传播、交流、学习、工作等活动。”

时至今日，尼葛洛庞帝的预测正在应验。

很多行业已深陷其中。零售业，淘宝、京东、拼多多等，以海量的丰富商品满足不同用户需求，足不出户即可网上购物；银行业，以支付宝为典型代表的金融科技企业，纷纷涉足金融业务，对传统银行业务展开渗透，开拓自己的金融地盘；交通业，滴滴出行以涵盖顺风车、代驾、拼车、骑行等服务，颠覆传统出租车行业的同时，最大可能满足人们的出行需求；甚至在农业生产中，已有企业开始通过气候、种子、土壤等监测数据，对农业进行精细化运营，提升土地内在价值……

这种颠覆性的业务变革中，产品迭代加速。以用户数首次达到5000万所需的年数为例，收音机需要38年，iPod需要4年，互联网需要3年，而Twitter只需要9个月。

马云说：“如果银行不改变，我们就改变银行！”

在数字化时代，颠覆成为常态，新型企业如雨后春笋般崛起，速度就是生命，竞争日益残酷，不跟随，就淘汰！生产关系必然要适应生产力发展，这是规律！

怎么做？数据化、价值化、智能化

然而，企业在数字化转型需要的态度是：相信，但不过分焦虑！

相信即信仰，对未来趋势的认定；不过分焦虑，是对当下转型的负责。毕竟，“数字化”与“信息安全”结伴而生，需同进退，不可单项发展，需齐头并进。另外，数字化转型是一个长期的建设性过程，要实现企业决策、运营、生产、服务及盈利模式等全方位覆盖，不可能一蹴而就，是一个探索式创新、升级的转型过程。

就转型路径来看，每一阶段都有其侧重点，而目前处于打造企业“数据”资产向推动企业数据“价值化”过渡的时期，而真正实现数据“智能化”尚需时日。

以业务营销为例，前期如何接触客户，包括寻找、圈定、跟进客户，以及在此过程中的产品定制与设计，前期反馈等；在接受客户订单后，如何提供具体的服务，包括产品生产、包装、运输及交付收账；客户收到产品后，能通过哪些渠道反馈，反馈系统是否丰富，畅通性如何，能否为后续改进产品与服务提供参考等等，这是一个历经客户社会化、销售线索建立、订单完成、服务提供、评价反馈的完整营销闭环，是专属企业特定产品或特定服务的大数据链，是可以为下一步的产品和服务创新提供依据的实证。

尽管当前还有不少企业并未实现这一逻辑过程，很多环节的数据还停留在纸上或者EXCEL表格中，对于记录、统计、分析环节还存在灵活性不高、关联性不强、分析纬度不完善等情况，但整体来讲，很多企业已经意识到企业“数据”资产的重要性，从数据采集到数据管理再到数据建模分析及可视化，基本完成了“数据”资产的搭建。

不过，这只是迈出了“数据智能”的第一步，随着环境的变化，技术的升级，企业进一步的生存、发展和竞争需要先人一步，将这些“数据”资产进行深度盘活，挖掘“数据”资产的内在价值，让数据成为企业前进的真实有力量的驱动力。

换句话说，企业不单单是数据的收集、整理者，而是数据的挖掘者和实际应用人。只有让数据如血液般在企业这个大系统中流动起来，成为真正的营养物质，传输互动渗透才能实现最终的数字化。进一步讲，企业所有交互均是基于数据，对于内外部任何细微变化，都能迅速感知并即刻决策，是基于客观数据的“理性”决策。

举例来讲，企业根据在线用户cookie，如果发现他经常浏览足球新闻，关注某位球星的日常动态，还会随时做出相关评论。那么在登陆购物网站的时候，就可以按照他的喜好，给他推荐一些足球相关的新闻评论关注热点等，甚至相关商品满足他的需求。

实现数据的价值，使其发挥指导作用，在满足用户需求的同时获得收益，是当下科技时代与消费者互动的新模式。但是就目前来看，很多传统企业在这一块做的并不好，除了意识层面墨守成规外，一方面是根据数据调整生产线本身需要花费巨资，成本高，不易操作；另一方面改正个人行为需要管理上的诸多手段，且是长期而漫长的过程。

实际上，用数据说话、管理、决策、考核，当下还需要传统企业挖掘自身优势，探索出更为实际高效的方法、技术和模式，进一步完善企业建设能力。

比如说，某通讯运营商要调研一批用户，电话不仅可以自动拨出，且拨出时还可根据用户的性格特质与沟通偏好，有选择的安排不同的话务员完成。

这次沟通后后会产生一组数据：接通无意向、接通有意向、有意向但不选择、有意向愿意洽谈、洽谈后产生业务关系等等。通过自动化外呼产生的一系列数据将为下一次沟通提供依据，如何让洽谈更高效？如何推动意向愿意洽谈？如何沟通容易使用户产生意向？根据不同情况提供不同策略，进一步调整沟通策略，将整个过程展开智能优化。

这种智能化可以帮助企业挖掘销售线索、发现销售契机、提升销售效率，甚至收集产品的优缺点，改进创新推出新品，调整营销策略等，通过数据的智能化操作摒弃传统非理性带来的不确定性，在瞬息万变的数字化时代开创先机，先行进入数字化转型。

根据Deloitte德勤和4Paradigm第四范式发布的“数字化转型新篇章”，连接、分析、智能是数字化技术演进路径的三个阶段，而目前数字化转型已经探索式进入智能化阶段。伴随这场数字化转型的趋势化浪潮，企业提升经营效率，增强行业竞争力，以最基本的保证不被行业所淘汰，预瞻性的调整企业战略，将是成功走向未来的必然之选。

有谁能说，科技行业带来的一场又一场颠覆，不是“变”之功呢？